2025年歲末，人工智慧（AI）產業風向逆轉，曾被視為異端的懷疑論者似將迎來勝利一刻。資安媒體Dark Reading年底報導指出，AI股票下滑、企業生成式AI（GenAI）試點投資報酬率（ROI）未達預期、駭客惡意利用與社會負面影響等因素交織，讓公眾情緒從狂熱轉向謹慎。知名AI批評者如紐約大學榮譽教授Gary Marcus直言，「大眾從未真正熱衷AI，狂熱僅限媒體與產業。」對台灣而言，作為亞太AI投資熱區，企業2025年AI支出逾新台幣3000億元，若泡沫爆破，恐衝擊半導體、雲端與金融業，專家呼籲2026年理性評估用例，防範從生產力神話到經濟隱憂的急轉直下。

 

2025年AI產業雖續燒錢建資料中心與GPU，卻面臨多重打擊。股市方面，主要AI公司股價下滑，引發泡沫疑慮。史丹佛大學講座講師、科技創業家Jerry Kaplan近期文章警告，「AI投資難跟上基礎設施巨額支出，可能重演2000年網路泡沫與2008年房貸危機雙重奏。」企業端，多項研究顯示GenAI試點ROI低迷：許多公司試水溫後，發現成本高於收益，預期節省未實現。Cloud Security Alliance首席分析師Rich Mogull接受Dark Reading訪談時表示，「自2022年起，AI行銷鋪天蓋地，有些廠商強推，但企業反饋：供應商須先找準用例，否則僅增成本。」

 

技術層面，聖塔菲研究所電腦科學家Melanie Mitchell批評產業過估AI認知與類人推理能力，需更嚴格測試。Marcus補充，「更先進AI尚未發明，將真正改變生活，但現今聊天機器人不夠可靠，僅對程式設計師等少數人有助，社會成本卻高。」科幻作家兼電子前線基金會特別顧問Cory Doctorow在華盛頓大學演講中指出，AI編碼助手僅取代低薪入門開發者，難替換高薪資深者—後者具流程知識與直覺，能辨AI統計掩蓋錯誤。企業欲省高薪人力，卻忽略這正是AI難觸及領域。

 

資安領域雖是AI亮點，卻雙面刃。Arkose Labs 2025年AI資安成熟度報告顯示，僅半數企業獲可測益處。Mogull舉AI Cyber Challenge為例，「自動辨識與修補漏洞驚人，有潛在衝擊。」但成本高昂，供應商與客戶皆承壓。有些專家指產業誇大AI驅動攻擊，推銷AI防禦—如研究員Kevin Beaumont批評一已刪MIT研究稱80%勒索軟體用AI。Mogull承認「AI洗白」存在，但資安多領域已見價值，「整合細節與成本需克服。」他近期輔導一企業，顧問建議用AI自動化裁員75%，卻發現該團隊工作無單一AI用例，「生成AI零價值。」

 

台灣脈絡下，此轉潮影響深遠。根據經濟部2025年AI報告，本地企業AI投資年增50%，涵蓋製造如台積電AI優化產線、金融如富邦銀行客服機器人、電商如蝦皮推薦系統。但ROI低迷已現：許多試點成本超支，生產力未顯著提升。資策會資安中心主任陳怡華表示，「台灣AI熱過頭，企業追潮流卻少評估用例—2026年若泡沫拉回，中小企業恐斷資金鏈。」股市方面，台積電等AI概念股2025年底波動，投資人憂GPU需求放緩。社會層面，AI取代入門職位，青年就業壓力增；資安上，駭客用GenAI生成釣魚郵件，2025年事件漲30%。

 

批評者認為，產業領袖如Sam Altman與Elon Musk過度承諾，致信仰動搖。Marcus指出，「人們試用後發現不可靠。」Kaplan預測2026年投資拉回：貸款貴、股價跌、獲利少（NVIDIA除外）。Mogull比喻網路泡沫，「網路永存，但路途坎坷—AI同理，玩錯牌即傷。」

 

2026年展望，專家建議理性布局：

2025年AI從神壇滑落，2026年或迎修正。Mogull樂觀，「AI永存，但需過坎坷。」在台灣數位經濟中，此轉潮是警訊與機遇：從狂熱投資，到務實應用。企業與政府聯手，方能讓AI從泡沫隱憂，變永續動力，迎接更穩健未來。

 

 

出處：本新聞參考自Rob Wright於2025年12月31日發表於Dark Reading的報導《Contrarians No More: AI Skepticism Is on the Rise》。