RAG(Retrieval-Augmented Generation,檢索增強生成)是一種能結合資料查詢與AI生成能力的技術,特別適合應用在組態設定領域。對於像Windows 這類設定明確、選項多為選擇題(如 0或1或2 )及是非題( Yes/No)的項目,RAG 可以快速對照標準基準(如 TWGCB、FCB)並回覆正確值。
而在 Linux 系統中,許多設定需要撰寫 script、操作指令或依據不同環境客製化,屬於開放性問題,這時 RAG 的優勢更明顯:它能從大量技術文件中找出對應做法,並生成可直接使用的 script 或指令建議。對使用者而言,RAG 就像一位結合知識庫與實作經驗的智慧助理,不僅能提供正確答案,也能針對複雜情境給出可執行的解法。