生成式AI（GenAI）已成軟體開發最快「程式設計師」，微軟與Google估計企業逾30%程式碼由AI撰寫，生產力大幅躍進，卻拉大「AI速度差距」—程式碼生成遠超安全驗證能力。ArmorCode產品長Mark Lambert於12月31日專文警告，AI雖加速創新，卻產不透明「黑箱邏輯」，易藏漏洞與合規風險。對台灣而言，作為全球軟體與半導體供應鏈核心，逾70%開發者用AI工具，若無代理AI（agentic AI）防護，恐放大供應鏈攻擊與資料外洩。專家呼籲2026年企業嵌入代理資安，實現機器速度防禦，化速度差距為安全優勢。

 

Lambert指出，AI如DevOps般重塑開發，開發者數分鐘內生成函式、測試與全端整合，速度驚人。但安全跟不上：傳統DevSecOps依賴人工容量，靜態分析與手動審核難敵AI洪流。AI產程式碼常忽略企業架構、合規與威脅景觀，漏洞溜網，安全積壓指數成長。速度從創新燃料，變結構風險—這即「AI速度差距」。

 

黑箱邏輯更棘手：開發者常接受「能跑就好」的AI片段，欠缺理解與說明，累積難維護程式碼。尤其DevOps環境管基礎設施即程式碼（IaC）、編排與部署，AI腳本或意外過度授權、明文露憑證。Lambert強調，「這些非假設，已致真實洩露與合規失敗。」台灣半導體與App開發廣用IaC，台積電等若AI產弱程式碼，恐斷產線或洩專利。

 

解方在代理AI：從反應式轉主動式，機器速度運作。代理AI懂脈絡，能吸漏洞資料、跨工具關聯、產客製修補，依企業環境、業務與風險偏好。想像開發流程嵌入AI助理：偵測漏洞即解根因、建議架構相容修補、經CI/CD驗證。模型上下文協議（MCP）讓LLM如ChatGPT或GitHub Copilot連即時資安情報，產接地氣推薦。

 

供應鏈安全同需進化。AI程式碼散布建置、容器與生產，傳統AppSec掃描難全視。現代實務轉自動AI來源追蹤、複合SBOM與連續合規監控，如歐盟《網路韌性法》。代理AI可豐富記錄漏洞、可利用性與品質資料，合規成持續風險管理。Lambert稱，這從靜態評估進化到連續治理，提供更好軟體保證。

 

台灣脈絡急迫。資策會2026年開發報告估，本地AI程式碼佔比達45%，加速App與雲端服務，卻安全積壓漲30%。金融如國泰世華數位銀行、電商如蝦皮廣用AI生成前端，若黑箱邏輯藏後門，恐致交易洩露。資安公司趨勢科技台灣專家張裕敏表示，「台灣供應鏈全球關鍵，AI速度差距若不補，2026年漏洞傳播或爆發。」國資中心資安處已推「AI開發資安指引」，呼籲企業建代理防護。

 

Lambert樂觀，「代理AI結合推理、自動化與脈絡意識，讓團隊鎖定真正風險。」DevSecOps若掌握代理AI，將關速度差距，建更安全智能流程。台灣企業建議：

 

2026年AI代理將定義資安未來。Lambert結語，「安全須適應機器速度—代理AI助關差距。」在台灣數位經濟中，此轉型是機遇：從速度隱憂，到安全躍進。企業若視代理AI如夥伴，嚴格治理，方能讓2026年成安全豐收年，守護全球供應鏈不墜。

 

 

出處：本新聞參考自Mark Lambert於2025年12月31日發表於CYBER DEFENSE MAGAZINE的報導《Bridging the AI Velocity Gap: How Agentic AI Can Secure the Future of Code》。